Sociedad Cubana de Nutrición Clínica y Metabolismo
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RCAN Rev Cubana Aliment Nutr 2010;20(2):338 - 350
Procederes de regresión lineal como soluciones al problema de la comparación de métodos. II. Errores analíticos constantes pero diferentes

Autores: Ramón Ramos Salazar, Ariel Delgado Ramos, Humberto Martínez Canalejo, Sergio Santana Porbén.
Institución: Escuela de Medicina de La Habana.

 

RESUMEN

En este trabajo se discute el desempeño de 4 soluciones del problema de comparación de métodos: Regresión de Mínimos Cuadrados Ordinarios (P1), Regresión de Passing-Bablok (P2), Regresión de Deming con coeficiente lambda estimado a partir de las varianzas intrarreplicados (P3) y Regresión de Deming con coeficiente lambda estimado a partir de las varianzas de las series (P4), cuando los errores analíticos correspondientes pueden asumirse constantes en el rango de concentraciones de interés, pero diferentes. Se evaluó también el desempeño de la Regresión de Deming con valores prefijados del coeficiente lambda: 2.25 (caso del Sodio), 4 (caso de la Albúmina), y 2.25 (caso de la Glucosa). Las soluciones P1 y P2 devolvieron estimados sesgados de la pendiente y resultaron en una elevada tasa de rechazos de la hipótesis nula Ho : beta = 1. En el caso de la solución P1, el error de estimación de la pendiente estaba inflado por un componente sistemático. No se pudo explicar el pobre desempeño de la Regresión de Passing-Bablok, aunque se sospecha que este proceder sea sensible a diferencias entre los errores analíticos de los métodos en comparación. La implementación de la solución P4 con el coeficiente lambda construido a partir de las varianzas de las series tampoco fue una solución satisfactoria del problema de comparación de métodos. Las restantes implementaciones de la Regresión de Deming (valores prefijados del coeficiente lambda, y coeficiente lambda construido a partir de las varianzas intrarreplicados, respectivamente) devolvieron estimados insesgados de la pendiente de la recta de comparación de métodos, pero a costa de una elevada tasa de rechazos de la hipótesis nula Ho : beta = 1. Cuando los errores analíticos de los métodos en comparación son diferentes entre sí, la Regresión de Deming con un coeficiente lambda construido correctamente es la única solución posible al problema de la comparación de métodos. Ramos Salazar R, Delgado Ramos A, Martínez Canalejo H, Santana Porbén S. Procederes de regresión lineal como soluciones al problema de la comparación de métodos. II. Errores analíticos constantes pero diferentes. RCAN Rev Cubana Aliment Nutr 2010;20(2):338-50. RNPS: 2221. ISSN: 1561-2929.

Palabras clave: COMPARACIÓN DE MÉTODOS / SIMULACIÓN DE MÉTODOS / VISUAL BASIC / MÍNIMOS CUADRÁTICOS / PASSING-BABLOK / DEMING.

 

ABSTRACT

We discuss in this article the performance of 4 solutions to the methods comparison problem: Ordinary Least Squares Regression (P1), Passing-Bablok Regression (P2), Deming Regression with the lambda coefficient estimated from the variances of replicate measurements (P3) and the Deming Regression with the lambda coefficient estimated from the variances of each serie of observations (P4), when the corresponding analytical errors can be assumed to be constant throughout the analytical range of interest, but different. The performance of the Deming Regression with preset values of the lambda coefficient: 2.25 (the case of Sodium), 4 (the case of Albumin), and 2.25 (the case of Glucose) was also discussed (P5). The theoretical model, the simulated analytical scenarios, the statistical-mathematical simulation algorithm and the quality specifications were previously published. The Ordinary Least Squares Regression and the Passing-Bablok Regression returned biased slope estimates and resulted in a high rejection frequency rate of the null hypothesis Ho : beta = 1, and therefore, were not satisfactory solutions to the methods comparison problem. Regarding the Ordinary Least Squares Regression, the slope estimation error was distorted by a systematic component. The poor performance of the Passing-Bablok could not be explained on the basis of the gathered evidences in this study, though it can be hypothesized that this procedure is rather sensible to differences between the analytical errors of the methods under comparison. The Deming Regression with the lambda coefficient estimated from the variances of each serie of observations (P4) was neither a satisfactory solution to the methods comparison problem, when also returning biased slope estimates. The remaining versions of the Deming Regression (preset values of the lambda coefficient, and lambda coefficient estimated from the variances of replicate measurements, respectively) returned unbiased slope estimates, but at the cost of an increased rejection rate of the null hypothesis Ho : beta = 1. It might be possible that the real level of accuracy of these versions of the Deming Regression lies between 90 - 95%. It is concluded that when the analytical errors of the methods under comparison are constant and different, the Deming Regression with a properly estimated lambda coefficient is the only solution to the methods comparison problem. Ramos Salazar R, Delgado Ramos A, Martínez Canalejo H, Santana Porbén S. Linear regression procedures as solutions of the methods comparison problem. II. Constant but different analytical errors. RCAN Rev Cubana Aliment Nutr 2010;20(2):338-50. RNPS: 2221. ISSN: 1561-2929.

Subject headings: METHODS COMPARISON / METHODS SIMULATION / VISUAL BASIC / LEAST-SQUARES / PASSING-BABLOK / DEMING.

 

Nota del Editor: Dadas las limitaciones corrientes en el espacio físico asignado a la Revista Cubana de Alimentación y Nutrición, la versión completa en pdf de este artículo ha sido sustituida por ésta en formato html.
Los interesados pueden acudir al Editor de la Revista para obtener el manuscrito en pdf.

 

 

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Fecha de Ultima Actualización: Lunes, 17 de Agosto del 2015.

 

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